Köln, 26. März 2026

Wir kommen zurück nach Köln! Bist du bereit für einen weiteren Abend mit kenntnisreichen Vorträgen und fürs Networking mit Gleichgesinnten? Wir laden gemeinsam mit Appmatics zu unserer German Testing Night ein, einer kostenlosen Veranstaltung, die Enthusiasten, Fachleute und Neugierige zusammenbringt.

Was dich erwartet:

• Spannende Vorträge: Höre von Branchenexperten über neue Trends, Innovationen und bewährte Verfahren.
• Gelegenheiten zum Networking: Knüpfe Kontakte, tausche Ideen aus und bauen wertvolle Beziehungen auf.

Egal, ob du erfahrene:r Test-Experte oder -Expertin bist oder gerade erst anfängst, die German Testing Night in Köln ist der perfekte Ort, dein Wissen zu erweitern und in einer entspannten und freundlichen Atmosphäre Kontakte zu knüpfen.

Erste Erfahrungen im Test von Agentic-AI
Wolfgang Sperling (Advisory for Quality, Agile Testing and Test Automation, Avanade Deutschland GmbH)

Beim Einsatz von nicht-deterministischen Systemen ändern sich die Grundlagen und Ansätze der klassischen Teststrategien. Risiken verändern sich, allerdings auch der Testgegenstand, da wesentliche Ergebnisse des Systems durch die Black Box LLM geliefert werden. Der Kurzvortrag beschäftigt sich mit den methodischen Ansatz nicht-deterministische und deterministische Systeme mit einer einheitlichen Teststrategie abzusichern.

Ich bin Solution Architekt bei Avanade und Ansprechpartner für den Technologiestack von Microsoft im Kompetenzzentrum für digitale Souveränität bei Accenture. Seit mehr als 15 Jahren beschäftige ich mich mit Qualitätssicherung in Softwareprojekten, einen grossen Anteil davon in kritischen oder herausfordernden Projektsituationen. In der Qualitätssicherung ist es mir wichtig, neben Testen und Testautomatisierung auch Anforderungsmanagement und Releasemanagement in den Softwarelebenszyklus mit einzuschliessen.

Gespräche und Austausch über Softwarequalität finde ich grossartig und bin deshalb Teil der Testing-Community "The TestLänd" in Baden-Württemberg.

Agentic AI in der QA – Datenschutzkonform testen mit selbst gehosteten LLM-Modellen
Florian Michels (Lead QA Strategist, Appmatics) & Philipp Bach (Test Analyst, Appmatics)

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Qualitätssicherung – doch wie lassen sich AI Agents datenschutzkonform in sensiblen Testumgebungen einsetzen? Florian Michels und Philipp Bach zeigen in ihrem Vortrag, wie Appmatics Agentic AI mit selbst gehosteten LLM-Modellen für sicheres Testing nutzt.

Am Beispiel eines Agents demonstrieren die beiden Experten, wie lokale Models auf sicheren Servern betrieben werden und dabei vollständige Datensouveränität gewährleisten. Der Agent erkennt automatisch Testaktionen und nutzt Tools zur Anwendung von API-Codes – ohne dass sensible Daten das Unternehmen verlassen.

Die beiden Speaker beleuchten die strategischen und technischen Grundlagen selbst gehosteter LLM-Modelle für AI Agents. Außerdem zeigen sie die praktische Umsetzung in realen Kundenprojekten und demonstriert anhand anonymisierter Beispiele die konkrete Implementierung.

Ein Vortrag für alle, die KI-gestützte QA datenschutzkonform und sicher gestalten wollen. 

Florian Michels ist seit über sieben Jahren im QA-Bereich tätig und aktuell Lead QA Strategist bei Appmatics GmbH in Köln. Er verantwortet strategisches Projektmanagement, Capability Building und fachliche Führung im Bereich QA-Exzellenz. Seine Schwerpunkte liegen in QA-Strategien, Testautomatisierung, AI in Testing sowie der Balance zwischen Business und IT. 

Philipp Bach ist seit Januar 2024 als Test Analyst bei Appmatics tätig. Zuvor sammelte er über ein Jahr Erfahrung als Software Tester im Werkstudium. Bei Appmatics betreut er diverse Kundenprojekte, unter anderem im IoT-Sektor. Seit 2024 ist er Teil des Appmatics KI-Steerings und treibt interne AI-basierte Entwicklungen für das Testing voran. Dabei bindet er innovative KI-Lösungen aktiv in Kundenprojekte ein und gestaltet so die Zukunft des Testings mit.  

KI-Bootstrapping: Einfach machen statt ewig planen – Ein Praxis-Case für die QA
Noah Gronek (Gründer, Anima Consulting)

Die Einführung von KI-Lösungen wird in Unternehmen oft durch strukturelle Behäbigkeit und endlose Planungsphasen ausgebremst. Noah Gronek bringt eine erfrischende Perspektive aus der generellen KI-Automatisierung mit: Echte Mehrwerte entstehen nicht durch das Warten auf das perfekte Enterprise-Setup, sondern durch Pioniergeist und pragmatisches Prototyping.

In seinem Vortrag zeigt er, wie sich dieser branchenübergreifende „Macher-Ansatz“ gewinnbringend auf die Qualitätssicherung übertragen lässt. Mit einem schlanken Open-Source-Stack aus n8n und Flowise demonstriert er, wie man in Rekordzeit vom nackten Datensatz zum souveränen KI-Agenten gelangt. Am konkreten Beispiel einer automatisierten Analyse von Kunden-Störungstickets wird deutlich, wie durch technisches Tüfteln aus unstrukturierten Daten unmittelbare Optimierungspotenziale für das Testing abgeleitet werden.

Die Teilnehmer erfahren, wie sie die Brücke zwischen technischer Neugier und wirtschaftlicher Effizienz schlagen, ohne die Datensouveränität aufzugeben. Ein Impuls für alle, die sich trauen wollen, die gewohnten Prozesse zu verlassen und mit den vorhandenen Mitteln einfach loszulegen.

Noah Gronek ist Mitgründer von Anima Consulting und begleitet Unternehmen bei ihrer ganzheitlichen KI-Transformation. Er kommt nicht aus der klassischen Qualitätssicherung, sondern hat sich branchenübergreifend darauf spezialisiert, KI-Potenziale durch Open-Source-Lösungen und automatisierte Agenten-Workflows direkt in die Praxis umzusetzen. Mit Tools wie n8n und Flowise setzt er auf einen radikalen Hands-on-Ansatz. Er beweist täglich, dass Pioniergeist und pragmatisches Vorgehen oft schneller zu souveränen Lösungen führen als starre IT-Prozesse. Auf der German Testing Night teilt er diese Perspektive von außen, um frische Impulse für eine mutige und effiziente KI-Nutzung im Testing zu setzen.


Im Anschluss könnt ihr euch (wie gewohnt) auf ein entspanntes Networking beim Get-Together freuen!